一种基于SCSSA的光伏发电预测方法

本发明涉及一种基于SCSSA的光伏发电预测方法，该方法包括：采集光伏电站的数据，并预处理，其中数据包括历史发电数据、气象数据、地理信息和设备运行数据；对预处理后的数据进行多尺度分解，并使用SCSSA算法优化多尺度特征构造；采用改进的SHAP方法对多尺度特征进行动态重要性评估，得到与时间衰减因子相关的新特征；构建并使用SCSSA算法优化自适应CNN‑BiLSTM模型，利用优化后的CNN‑BiLSTM模型对光伏发电量进行预测。与现有技术相比，本发明具有更全面地捕捉光伏发电系统的复杂动态特性，提高预测精度和效率等优点。