预测表皮生长因子受体基因突变概率的方法、装置和系统

本申请提供一种预测表皮生长因子受体基因突变概率的方法、装置和系统。所述方法包括：获取第一计算机断层扫描图像数据；确定第一计算机断层扫描图像数据中的病灶区域，采用语义分割算法对第一计算机断层扫描图像数据的病灶区域进行分割处理，以确定病灶的影像学特征；采用三维分割模型提取第一计算机断层扫描图像数据的血供特征；根据病灶的影像学特征、血供特征和临床特征构建突变概率预测模型；根据突变概率预测模型确定待检测对象的表皮生长因子受体基因突变概率。本申请实施例能够捕捉更全面的病灶信息及发生EGFR突变的影响因素，从而显著提升EGFR突变概率预测的准确性。