摘要
本发明涉及一种全景病理扫描图像描述符生成方法及电子设备,本发明通过对全景病理扫描图像进行类别及病理状态标注并赋予全局病理标签并等距切割成若干色块,通过计算机视觉模型获得色块的描述符;将一张完整全景病理扫描图像所有色块的描述符构成的描述符矩阵及其全局病理标签视作一个实例,并使所有实例输入稀疏全局注意力模型框架,训练出全景病理扫描图像分类模型;通过全景病理扫描图像分类模型获取色块对整张全景病理扫描图像的全局病理标签贡献度评分,并与色块的描述符矩阵点乘得到全局描述符。本发明将病理图像深度学习描述符提取模型与稀疏全局注意力方法相融合,实现对不同数据来源的全景病理扫描图像提取全局描述符。
技术关键词
描述符
色块
图像分类模型
计算机视觉
生成方法
注意力模型
标签
HE染色切片
图像深度学习
注意力方法
分类效能
矩阵
电子设备
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