摘要
本发明公开了一种目标引导的苹果多目标连续采摘路径规划方法,按以下步骤进行:一、初始化;采集苹果树的图像,建立苹果树的仿真三维模型,在三维工作空间X中生成树T;二、选择一个苹果确定当前目标节点q_goal;将苹果收集容器的位置作为初始节点q_init;三、迭代扩展;重复以下1-4,直到找到满足条件的路径:1、随机采样:从特定区域中随机采样一个普通节点q_rand;特定区域为锥状区域且其规定性为:q_init为顶点,q_goal为底面的圆心;q_init到q_goal的距离为h,底面半径为h/30.5;2、选择最近节点;3、扩展树;4、检查碰撞。四、路径生成:通过回溯生成路径。本发明改进RRT算法,使其更贴合苹果采摘的实际情况,提高路径规划效率,具有强扩展能力,最终生成的路径也更为平滑。
技术关键词
路径规划方法
节点
三维工作空间
工控计算机
末端执行器
收集容器
障碍物
三维建模软件
采摘机器人
采摘苹果
机械臂
强扩展能力
三维模型
路径规划效率
冗余
RRT算法
图像识别算法
识别摄像头
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