摘要
本发明涉及零件加工领域,且公开了一种预应力与热振时效协同调控残余应力的方法及系统,包括以下步骤:制备零件,获取零件的泊松比和弹性模量;测量零件的初始残余应力;将零件的初始残余应力编为输入数据集,将零件通过夹具放置在固定的加热炉台上,通过夹具的拉伸形成预应力场,对零件进行热时效;热时效过程主要考虑材料热学性能因素;同时使布置在工作台上的激振器开始工作,对零件进行振动时效,通过将预应力技术和热振时效技术结合,实现了零件残余应力调控的整体化和均匀化,提高了零件的加工质量和加工精度,还可以预测尚未加工的零件的相关参数,解决了对于高强度复合材料残余应力难以调控的难题,具有较大的经济价值。
技术关键词
RBF神经网络
零件残余应力
残余应力调控方法
神经网络算法
机器学习技术
搜索算法
BP神经网络训练
神经网络模型
高强度复合材料
激振器
振动系统
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数据
加热炉
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