摘要
本发明涉及电子通信与无线定位领域,特别涉及的是远距离的蜂窝定位技术。本发明针对的主要场景是一些特殊场景,比如隧道、都市峡谷等复杂地形情况下。在上述场景下,GNSS信号存在定位失效和定位精度差的问题。基于目前国内商用基站建设成熟,在绝大多数地区能够实现LTE信号的覆盖,本发明引入蜂窝信号(LTE)作为一种机会信号,利用蜂窝信号中的导频信号完成基站到用户设备的信道估计,并通过ESPRIT(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)算法,从估计的信道矩阵中提取出时延参数,从而完成对TOA的估计,实现伪距测量。在伪距测量完成后并通过扩展卡尔曼滤波(EKF),以提高系统的精度和鲁棒性,本发明经过了仿真和实测验证,成功实现了一个稳定并且高精度的车载定位系统。
技术关键词
车载定位系统
扩展卡尔曼滤波
搜索模块
矩阵
基站
信号
接收机
小区
时延
特征值
伪距信息
数据
算法
信道估计
频率响应
定位技术
场景
系统为您推荐了相关专利信息
资源优化分配方法
支持无状态地址自动配置
散列算法
电力物联网体系
动态主机配置协议
分级预警方法
北斗卫星系统
风险
车辆实时位置
因子
商品个性化推荐方法
生成个性化推荐
场景
多层神经网络模型
预测用户对商品
神经网络特征融合
数据一致性校验
非笛卡尔
成像方法
训练集