摘要
本申请公开了一种基于交叉注意力多尺度融合的目标检测方法、设备及介质,涉及目标检测领领域,该方法包括:获取待检测目标的可见光图像及红外图像,并采用训练好的交叉注意力多尺度融合检测网络进行目标检测;其中,交叉注意力多尺度融合检测网络包括骨干网络、背景感知模块、交叉注意力融合模块及检测头;骨干网络用于提取不同尺度的特征;背景感知模块用于光照及对比度预测;交叉注意力融合模块用于根据背景感知模块预测的光照及对比度,采用差分注意力及同质注意力,对骨干网络提取的特征进行交叉融合,得到多模态融合特征图;检测头用于根据多模态融合特征图确定待检测目标的位置及类别。本申请提高了目标检测的准确度。
技术关键词
注意力
可见光图像
对比度
多尺度
融合特征
多模态
光照
红外光
检测头
网络
检测损失
模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
像素
通道
系统为您推荐了相关专利信息
评级方法
深度学习网络提取
深度相机
分类网络
多层感知机
时序特征
交互特征
交叉注意力机制
轨迹预测方法
轨迹预测系统
数据安全共享
客户
管理系统
中央控制模块
标识符