摘要
一种面向混合退化环境的红外与可见光融合方法及系统,方法包括:1、构建退化图像库以及训练数据集;S2、将预处理后的训练数据集和退化图像库输入到VGG卷积神经网络中,得到每种退化情况的五个层次特征图;3、多尺度退化估计模块评价源图像和多张不同退化情况的退化图像之间的相似性,得到每种不同退化情况的退化因子;4、将可见光、红外图像输入到图像融合模块中,得到融合图像;5、构建损失函数,计算总损失,循环2至5,直至函数收敛,对图像融合模块的权重进行更新;6、对训练后的图像融合模块进行测试。本发明能够自适应地处理多种不同类型和程度的退化,不再依赖预先定义的单一退化场景,提高了模型在真实世界复杂场景下的适用性。
技术关键词
可见光图像
融合方法
图像库
因子
多尺度
大气扩散模型
计算机设备
矩阵
索引
数据
模块
代表
融合系统
特征值
通道
传播算法
场景
强度
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
链路
协商模型
负载均衡算法
负载特征
机械寿命预测方法
网络
模型更新
sigmoid函数
拉格朗日乘数法