基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法及系统

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基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法及系统
申请号:CN202411487443
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119089391A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法及系统,涉及激光捷联惯组的健康状态管理领域。本发明通过计算不同指标下各组样本中每个变量的置信分布,实现了信息的统一表达,基于可解释的统计理论,构建不同指标下各评估等级的状态空间的统计量,采用可解释的证据推理方法进行多变量信息融合,确定状态评估结果,实现了评估过程和评估结果的透明性。
技术关键词
指标 统计特征 证据推理方法 变量 样本 健康状态管理 激光 协方差矩阵 计算机系统 成分分析 处理器 模式 存储器 关系 理论
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