一种基于卷积神经网络的MOM电容建模方法

本发明属于MOM电容建模仿真技术领域，具体公开了一种基于卷积神经网络的MOM电容建模方法，包括：S1、通过电磁仿真软件获取样本数据；S2、对样本数据进行归一化处理，得到归一化后的样本数据；S3、构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括依次连接的输入层、卷积层、批归一化层、激活函数层和全连接层；S4、对卷积神经网络模型进行训练；S5、将待测MOM电容的结构参数值和仿真频率值进行归一化后，输入至训练好的卷积神经网络模型，再对输出值进行反归一化，得到待测MOM电容性能参数的预测值。本发明缩短了建模周期，提高了MOM电容模型对电容性能参数的预测精度。本发明适用于MOM电容性能参数的预测。