奶牛乳房炎病原菌AI智能检测方法

AITNT
正文
推荐专利
奶牛乳房炎病原菌AI智能检测方法
申请号:CN202411518832
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119570895A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病原菌检测技术领域,公开了奶牛乳房炎病原菌AI智能检测装置,包括样品采集装置,用于对奶牛乳头进行清洁消毒后采集乳汁样本,并做好标记,为后续检测提供原始数据来源,样品预处理模块,用于对采集的样本进行离心操作去除上清液,加入无菌生理盐水重悬并振荡,得到病原菌样本,数据采集与特征提取模块,用于将预处理后的样本注入检测装置。本发明中,通过利用大量已知病原菌样本数据进行学习,使得模型逐渐准确地捕捉到特征组合与病原菌种类之间的内在联系,从而建立起可靠的映射关系,使得模型在面对新的未知样本时,能够准确映射出其所属的病原菌种类,为奶牛乳房炎病原菌的精准检测提供了有力支持,提高检测的准确性以及效率。
技术关键词
奶牛乳房炎病原菌 智能检测装置 卷积神经网络模型 样本 智能检测方法 样品采集装置 奶牛乳头 报告 无菌采样 特征提取模块 乳汁 病原菌检测技术 传感器检测单元 构建卷积神经网络 学习特征 排序算法 数据分析算法 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于重构网络的三模态无监督工业异常检测方法
3D点云图像 重构 异常检测方法 融合特征 交叉注意力机制
2
信息抽取方法、服务器、存储介质及程序产品
标记 实体 关系 序列 多模态
3
一种基于人工智能的结核皮试结果的自动识别方法及系统
三维卷积神经网络模型 自动识别方法 双目摄像头 图像 数据
4
一种煤矿液压支架的AI故障报警方法
故障报警方法 煤矿液压支架 监控客户端 预测误差 权重算法
5
基于聚类算法和时间序列结合的还原电量方法
聚类算法 ARIMA模型 样本 序列 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号