摘要
本发明涉及骨科临床技术领域,公开了一种面向骨科临床的骨骼恢复智能评估方法及系统,包括以下步骤:S1.患者接受X光、CT、MRI等影像学检查,获取骨骼在不同阶段的多维度图像数据。该面向骨科临床的骨骼恢复智能评估方法及系统,经过骨骼图像数据采集模块中的X光、CT、MRI等影像,达到收集更多的患者骨骼恢复位置的相关数据,以丰富数据的多样性和代表性,使评估模型能够学习到更普遍的模式,由于广泛收集大量具有代表性、准确标注且涵盖各种复杂病例的骨骼影像数据,包括不同年龄段、性别、骨折类型和恢复阶段的样本,便于评估模型的卷积神经网络模型不断优化模型结构和参数,提高对骨骼恢复特征的提取和分析能力。
技术关键词
智能评估系统
智能评估方法
图像数据采集模块
图像数据预处理
数据储存模块
患者
数据特征提取
报告
模型训练模块
影像
骨科临床技术
卷积神经网络模型
训练数据量
特征提取方法
深度学习技术
骨骼特征
系统为您推荐了相关专利信息
一体化污水处理设备
水质检测传感器
数据储存模块
集成学习方法
混合神经网络模型
分类特征
胶囊
样本
大规模语料库
交叉注意力机制
智能预警方法
数据采集频率
时序
图像数据采集模块
智能预警系统
无人机镜头
联合损失函数
无人机摄像头
池化特征
多尺度特征提取