摘要
本申请属于智能预测技术领域,涉及一种关键基因识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取原始样本数据;对原始样本数据进行预处理操作,得到预处理样本数据;根据HFkme r对预处理样本数据进行分词操作,得到分词数据;对分词数据进行向量转化操作,得到分词向量数据;构建初始BGAC模型,并根据分词向量数据对初始BGAC模型进行模型训练操作,得到目标BGAC模型;获取待识别的基因组蛋白序列;将基因组蛋白序列输入至目标BGAC模型进行关键基因识别操作,得到关键基因识别结果。本申请不仅解决了传统分子生物学中识别关键基因面临的时间和成本高的问题,而且为深入探索昆虫翅膀的起源进化提供了宝贵的微观视角,更好理解这一复杂的生物宏进化过程。
技术关键词
基因识别方法
分词
样本
计算机可读指令
数据
识别装置
序列
智能预测技术
计算机设备
子模块
蛋白
模型训练模块
可读存储介质
编码器
滑动窗口
处理器
识别模块
频率
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报文
分段
非暂态计算机可读存储介质
告警功能
网络安全系统
会议纪要
语义向量
信息提取程序
信息提取方法
预训练模型
分布式控制节点
分布式控制架构
电机控制系统
三维工艺模型
执行动作信息