摘要
本发明涉及一种基于多模态信息的电力生产作业场景分类方法,包括以下步骤:采集多模态电力生产作业数据并进行预处理;对于预处理后的多模态电力生产作业数据提取其每个模态内特征;对所有模态内特征进行跨模态对齐,再对跨模态对齐后的所有模态内特征进行融合,得到电力生产作业融合特征;构建电力生产作业场景分类模型,将电力生产作业融合特征作为电力生产作业场景分类模型输入,电力生产作业场景分类模型输出电力生产作业场景对应类型。
技术关键词
作业场景
多模态信息
分类方法
电力
融合特征
依赖特征
多层感知机
跨模态
卷积神经网络提取
时序特征
数据
BERT模型
传感器
处理器
线性
矩阵
可读存储介质
文本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
场景理解方法
融合图像特征
融合特征
道路场景图像
查询特征
芯片缺陷检测方法
上采样
图像处理
双线性插值
模块
边界预测方法
静态电压稳定裕度
新能源电力系统
生成系统
电力系统运行数据
动态校正方法
数字孪生模型
李雅普诺夫指数
线路设备
参数
脑电特征
多模态信息
神经网络模型
解析方法
交叉验证法