摘要
本发明涉及一种基于机器学习的智能转舵,属于舵机控制技术领域。包括步骤:规划船舶从当前位置回归目标路径的追踪路径,从追踪路径选取参考点作为转舵控制的误差计算基准点;通过设定参数和检测参数获取追踪偏差,基于机器学习模型对追踪偏差进行运行工况条件的修正;根据修正后的追踪偏差转换为舵机的转角,依次建立两两参考点之间的转舵控制参数表,以舵机为执行机构使用PD控制器进行控制输出;本发明通过规划追踪路径选取参考点进行追踪偏差计算,同时基于机器学习对干扰因素造成的偏差影响进行补偿,提高了路径追踪的精确度和效率。
技术关键词
惯性组合导航系统
控制点
偏差
参数
船舶工况
深度确定性策略梯度
构建机器学习模型
舵机控制技术
预测特征
舵机控制系统
BP神经网络模型
控制器
数据
样条插值算法
多项式特征
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酪氨酸酶抑制剂
虚拟筛选方法
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特征选择方法
机器学习分类算法
机器学习模型
图像识别方法
形态
图像识别系统
分类阈值