基于机器学习的智能转舵

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基于机器学习的智能转舵
申请号:CN202411488117
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119002244B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的智能转舵,属于舵机控制技术领域。包括步骤:规划船舶从当前位置回归目标路径的追踪路径,从追踪路径选取参考点作为转舵控制的误差计算基准点;通过设定参数和检测参数获取追踪偏差,基于机器学习模型对追踪偏差进行运行工况条件的修正;根据修正后的追踪偏差转换为舵机的转角,依次建立两两参考点之间的转舵控制参数表,以舵机为执行机构使用PD控制器进行控制输出;本发明通过规划追踪路径选取参考点进行追踪偏差计算,同时基于机器学习对干扰因素造成的偏差影响进行补偿,提高了路径追踪的精确度和效率。
技术关键词
惯性组合导航系统 控制点 偏差 参数 船舶工况 深度确定性策略梯度 构建机器学习模型 舵机控制技术 预测特征 舵机控制系统 BP神经网络模型 控制器 数据 样条插值算法 多项式特征
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