基于强化学习的仿生水下机器人节能游动步态学习方法和装置

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基于强化学习的仿生水下机器人节能游动步态学习方法和装置
申请号:CN202411488200
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119356094B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于强化学习的仿生水下机器人节能游动步态学习方法和装置,涉及机器人技术领域,包括:模仿仿生机器鱼的结构,设计构建基于细长体理论的强化学习仿真环境;基于机器鱼的任务目标及运动状态构建马尔可夫决策模型;基于强化学习,学习框架的仿鱼航行器高效节能间歇游动步态。本发明能够实现基于深度强化学习的机器鱼高效节能游动步态学习。
技术关键词
仿生水下机器人 仿真环境 学习方法 仿生机器 机器鱼 非暂态计算机可读存储介质 决策 强化学习算法 深度强化学习 计算机仿真 模块 框架 运动 学习装置 发生器 控制机器 机器人技术 理论 处理器
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