摘要
本发明属于土壤检测技术领域,提供了一种土壤微塑料检测方法和系统,包括:采用五点取样法在指定区域内均匀采集土壤样品,再使用四分法将采集的样品缩分至5g;将土壤样品与提取液混合后,利用离心机进行离心分离,收集微塑料颗粒;使用红外光谱仪对提取出的微塑料进行光谱分析;利用显微镜并结合染色或荧光标记,对提取出的微塑料颗粒进行观察和计数;利用高光谱相机获取土壤样本的空间图像数据,对微塑料快速识别和定位;对收集到的光谱数据和图像数据进行处理和分析,提取微塑料的特征信息,利用机器学习算法对分类模型进行训练和预测,获得土壤微塑料的检测数据;本发明提取出更全面的微塑料特征,并提升土壤微塑料检测的智能化水平。
技术关键词
土壤微塑料
高光谱相机
红外光谱仪
机器学习算法
图像特征向量
收集微塑料颗粒
像素点
数据
光谱分析
坐标
粒径分布图
标准溶液
样本
特征信息提取
土壤检测技术
输入设备
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
近红外光谱预测模型
文冠果
无损检测方法
变量筛选方法
支持向量回归模型
泄漏定位方法
氢气浓度传感器
监测点
三维立体
粒子群优化算法
傅里叶变换红外光谱仪
记忆
学习算法
训练集
样本
钻井装置
性能测试系统
旋转头
钻杆
数据采集单元
食品安全风险评估
食品安全事件
数据分析模块
移动平均时间序列模型
食品类别