摘要
本发明涉及一种基于激光点云数据的配网设备识别方法和系统,利用无人机采集输电线路走廊激光点云数据,使用数据采集设备对配网塔杆和导线进行数据采集;提取配网塔杆的高度、类型、架变支架、塔杆间距、周边环境相关数据,结合三维切割、图像识别技术,建立智能识别模型,结合输电线走廊的实际情况进行激光点云识别,利用建立的智能识别模型模型,识别配网塔杆数据以及电力线路数据;对获取的数据集进行数据处理,获取均匀分布的点云数据,本发明通过对数据预处理、特征识别,识别出架上变压器各方位位置信息,为配电线路无人机自主巡检提供数据支撑。
技术关键词
输电线路巡检方法
三维激光点云数据
可见光图像
设备识别方法
三维渲染引擎
三维模型
数据采集设备
分页技术
输电线路走廊
设备识别系统
配网
图像识别技术
无人机
激光雷达
系统为您推荐了相关专利信息
光谱特征参数
预测网络模型
多光谱
可见光图像
地面控制点
数据处理系统
泄漏智能
巡检系统
移动轨道
无线通讯模块
可见光图像
车辆运动轨迹
时空注意力机制
车辆模型
运动轨迹提取方法
温度提取方法
可见光图像
分类方法
XGBoost模型
分类程序
可见光图像
场景
图像编码器
图像生成器
交叉注意力机制