摘要
本发明涉及热舒适评估技术领域,具体是涉及一种人体皮肤温度提取方法和热舒适分类方法。本发明首先对红外热成像和可见光图像进行配准处理,然后从可见光图像上识别人体感兴趣区域,并将人体感兴趣区域映射至红外热成像,从而在红外热成像上定位到人体感兴趣区域,进而在红外热成像上提取人体感兴趣区域的皮肤温度,利用该皮肤温度与环境参数的不同组合构建人体热舒适预测模型,使用最佳性能模型,最终获得人体的热舒适进行分类。由于从可见光图像上可以精准定位人体的各个感兴趣区域,因此通过可见光图像可以弥补红外热成像难以定位感兴趣区域的缺陷,以使得本发明精准提取出感兴趣区域的皮肤温度,通过精准的皮肤温度实现热舒适的精准分类。
技术关键词
温度提取方法
可见光图像
分类方法
XGBoost模型
分类程序
成像
人体关键点
处理器
可读存储介质
终端设备
定位感兴趣
识别人体
存储器
计算机
贡献率
识别模块
面部
系统为您推荐了相关专利信息
英语
自动分类方法
自动分类系统
文本
建立分类模型
图像分类方法
注意力机制
语义特征
样本
多尺度特征
模式分类模型
模式分类方法
融合特征
卷积特征
煤岩
缺陷检测系统
可见光图像
风电场设备
缺陷类别
变电站门型构架
训练图像分类模型
样本
标签
图像分类方法
更新模型参数