基于网格聚类算法的数据聚类方法及系统

本发明公开了基于网格聚类算法的数据聚类方法及系统，涉及数据挖掘领域，解决了数据聚类方法聚类效果差的问题，包括步骤S1：获取目标待聚类数据，并分析建立聚类网格矩形，通过聚类网格矩形建立聚类平面直角坐标系，并标记第一网格空间至第m网格空间，得到聚类特征数据，步骤S2：通过分析聚类特征数据获取第一数据聚类系数、第二数据聚类系数以及第三数据聚类系数，得到聚类特征分析数据，步骤S3：根据聚类特征分析数据分析得到数据聚类选择系数，获取数据聚类选择系数阈值与数据聚类选择系数进行数值比对，根据比对结果为目标待聚类数据匹配聚类算法，本发明能够提高数据聚类方法的准确性和聚类效率。