摘要
本申请提供一种星历数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法通过对满足设定条件的历史星历数据进行滤波,得到滤波后星历数据,然后基于滤波后星历数据,预测未来时刻的星历数据。对于基站侧和接收设备来说,对历史星历数据进行滤波,可有效去除星历数据中的噪声和误差,以修正星历数据化中的测量误差,提高星历数据的准确性。这样基站侧下发的星历数据的准确性也会更高,接收设备预测得到的星历数据的准确性也更高,如此接收设备可获得更准确的星历数据,进而可提高后续数据处理的准确性。
技术关键词
星历数据
接收设备
策略
计算机程序指令
机器学习算法
执行主体
预测装置
后续数据处理
卡尔曼滤波算法
网络设备
电子设备
时间差
计算机程序产品
处理器
滤波模块
测量误差
可读存储介质
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选址方法
雷达
三维点云模型
计算机程序指令
训练深度学习模型
仿真数据
子模块
通信接口模块
数据管理模块
仿真系统数据