摘要
本发明提供一种基于元学习的航空发动机智能故障诊断方法及系统,包括以下步骤:获取关于航空发动机的单工况故障数据并得到单工况故障数据的高维特征;获取关于航空发动机的多工况故障数据并得到多工况故障数据的高维特征;使用单工况故障数据和多工况故障数据的高维特征对元学习模型进行训练并得到训练好的元学习模型;获取传感器采集的航空发动机的实时运行数据并输入训练好的元学习模型,通过训练好的元学习模型得到航空发动机的故障诊断结果;本发明的有益效果为:本发明能够提高诊断准确性:通过引入元学习技术,利用多个相关任务的共性特征,增强故障诊断模型的准确性,特别是在少量标注数据的情况下,实现高效、准确的故障诊断。
技术关键词
智能故障诊断方法
多模态融合技术
工况
数据特征提取
动态基线模型
时间同步
智能故障诊断系统
航空发动机故障
少量标注数据
参数
故障诊断模型
故障诊断模块
传感器
处理器通信
决策
存储器
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深度确定性策略梯度
图谱
多智能体协同
迁移学习方法
异构
单列圆锥滚子轴承
滚动体直径
接触疲劳寿命
轴承滚动体
疲劳寿命计算方法