摘要
本发明提供MES系统的生产追溯与事务协同方法及系统,涉及生产追溯技术领域,包括利用图数据库技术,构建生产过程知识图谱,将融合后的多源异构数据映射到知识图谱的实体和关系中;基于时序图算法,在知识图谱中建立动态时序关联,形成可追溯的生产过程链;基于知识图谱和异常检测模型,构建事务触发机制,自动识别需要协同处理的生产事务,得到事务协同记录;利用强化学习算法,建立多智能体协同决策模型,该模型能够根据当前生产状态和历史经验,自适应地分配任务和资源;通过注意力机制增强的序列到序列模型,将非结构化的协同需求转化为可执行的工作流程;基于可追溯的生产过程链和事务协同记录,自动生成多维度的生产分析报告。
技术关键词
深度确定性策略梯度
图谱
多智能体协同
迁移学习方法
异构
强化学习算法
MES系统
中央数据处理单元
注意力机制
实体
数据库技术
指纹
分布式数据采集
时序
企业信息系统
人机交互终端
协同方法
序列
数据特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
混合数据库系统
记忆
学习系统
智能眼镜
更新知识图谱
换流站设备
设备运行状态评估
神经网络模型
分析方法
多源异构数据融合
无人挖掘机
无线传感器网络协同
协同通信
车载无线网络设备
能源供应模块
人机协同作业
高维特征向量
人机协作系统
意图
耦合机制