一种基于博弈学习的电动汽车双向充电辅助决策方法及其系统

本发明涉及一种基于博弈学习的电动汽车双向充电辅助决策方法及其系统。该方法中在采集电动汽车信息、预测电动汽车入网状态后，进行微电网控制中心与电动汽车之间的基于信念学习的博弈过程，得到车辆最优充放电策略；最后在该策略引导下进行充放电行为决策。博弈过程中，微电网控制中心电动未知汽车用户的收益函数，电动汽车未知电网的策略空间；以最小化电动汽车总充放电费用为目标，计算电动汽车的最优充放电策略及对应每个时段电网电价。与现有技术相比，本发明能够在入网时快速准确引导支持V2G技术的电动汽车进行充放电行为决策，具有降低用户充电成本、提高用户满意度、增强可靠性、准确性、实时性以及实现电网负荷的“削峰填谷”等优点。