摘要
本发明公开了基于大数据的电网数据分析调度系统,涉及电网数据调度技术领域,为了解决现有技术中电网数据获取不准确以及分析不精准的问题。本发明通过针对不同类型的风险采用了不同的评估方法和模型,从而提高了风险评估的精确性和针对性,根据综合风险等级,制定了不同风险等级的调整策略,这种灵活性和针对性的调度策略能够更好地适应电网运行的实际需求,通过对不同类型的电网数据进行专门的模型建立,能够更精确地捕捉各类数据的特性和变化规律,精细化建模提高了数据分析的准确性和可靠性,通过对各个模型中的特征数据进行提取和标识符分配,可以方便地实现数据的快速检索和分析,标识符的分配使得每个特征数据都有明确的来源和含义。
技术关键词
调度系统
电网模型数据
数据变化趋势
大数据
相关性分析模型
时间序列模型
风险评估模型
数据分析单元
故障树分析法
数据采集单元
卡尔曼滤波法
皮尔逊相关系数
负荷预测模型
控制中心
基础
数据调度技术
标识符
系统为您推荐了相关专利信息
智慧云
实时监测数据
模拟模型
管理方法
预测预警功能
水文数据处理
数据模型构造
分布式消息队列
分析方法
分布式工作流
虚拟电厂日前优化调度方法
优化调度系统
反应器设备
虚拟电厂系统
电解槽设备
层级
生成结构化数据
实体识别模型
样本
自然语言