认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法

本发明请求保护一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法。该文提出一种考虑频谱质量与网络负载的自适应接入算法。首先，将多个信道质量参数的历史数据与实时数据进行相关计算，生成表征信道质量的动态质量指数。其次，引入网络负载感知模型计算网络的拥塞程度。再次，根据动态质量指数与网络负载程度，提出了一种基于强化学习的自适应动态频谱接入算法。最后实验结果表明，所提算法能满足车辆终端对频谱质量的差异化需求，提高授权用户以及车辆终端的吞吐量，同时降低频谱接入过程的丢包率。