一种多场站光伏功率预测的耦合信息分离提取多任务学习方法

本发明公开了一种多场站光伏功率预测的耦合信息分离提取多任务学习方法，包括以下步骤：步骤S1：根据光伏电站的功率信息、气象新和地理位置信息分别计算功率相似度、计算气象相似度、地理位置相似度，通过综合相似度综合判断光伏电站之间的相关性，识别出相似的电站群体；步骤S2：构建耦合信息分离提取多任务学习预测模型；步骤3：构建耦合信息分离提取多任务学习预测模型的动态更新损失函数；步骤4：对耦合信息分离提取多任务学习预测模型的特定参数进行训练和选择。本发明通过构建专门提取各电站特有信息的任务专家网络，以及提取多个电站之间耦合信息的共享网络，可以将任务特有信息与耦合信息进行分离，提高预测模型的准确性和鲁棒性。