摘要
本发明公开了一种基于多指标多分支融合算法的铁路客站电梯安全预测方法,属于电梯安全预测技术领域。本发明一种基于多指标多分支融合算法的铁路客站电梯安全预测方法包括:采集电梯的运行数据、部件状态数据、乘客行为数据和环境监测数据,汇总电梯的基础信息构建指标体系,基于构建的指标体系和采集的数据,对电梯的安全状态进行分类,分析每个类别的评价指标和监测参数,基于每个类别的检测参数生成并选择新的特征,构建运行安全分支、部件安全分支、乘客安全分支和环境安全分支模型,通过多分支融合算法对构建的分支模型进行处理,该方法针对铁路客站电梯使用特点,特别考虑高峰时段,为电梯在高频率使用情况下提供更加可靠的安全预测。
技术关键词
电梯运行速度
融合算法
多分支
环境监测数据
多指标
风险
乘梯人数
铁路
温湿度
参数
电梯控制系统
模式
偏差
特征选择
频率
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