基于大模型的互动式个性化流程建议系统及方法

本发明公开一种基于大模型的互动式个性化流程建议系统及方法，涉及工作流优化技术领域，系统包括：数据收集模块，负责实时监控并记录用户的行为数据；模型处理模块，负责对用户的行为数据进行预处理，并通过预训练的大型语言模型进行分析，生成符合用户行为的个性化流程建议；互动接口模块，负责提供用户界面，用户界面支持多种输入方式，支持通过自然语言处理理解用户输入，支持实时反馈、以及个性化流程建议的呈现；反馈调整模块，负责收集用户反馈，对用户反馈进行分类和深入分析，识别常见问题和改进点，生成优化建议。本发明能够根据用户的具体需求和操作行为动态生成个性化流程建议，极大提高工作效率，提升用户体验。