一种基于特征的智能声纹识别方法和系统

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正文
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一种基于特征的智能声纹识别方法和系统
申请号:CN202411489328
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119296568B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于声纹识别技术领域,本发明公开了一种基于特征的智能声纹识别方法和系统;包括:采集若干个声纹数据样本,并对每个声纹数据样本进行预处理,得到综合语音样本;基于综合语音样本构建语音有向图模型,从语音有向图模型识别出核心语音样本集合;将核心语音样本集合进行特征提取,得到个综合特征向量;基于综合特征向量和核心语音样本集合,利用聚类算法获取样本选择策略;基于综合特征向量,利用样本选择策略自适应训练声纹识别模型,在训练完成后,将训练好的声纹识别模型应用于声纹识别,充分发挥了深度学习在声纹识别领域的优势,不仅提高了声纹识别的速度和效率,还降低了系统的误识别率和漏识别率。
技术关键词
智能声纹识别 训练声纹识别模型 样本 语音 有向图模型 噪声功率谱密度 核心 加权无向图 策略 指数衰减窗口 聚类算法 信噪比 时域特征 深度神经网络模型 频域特征 节点特征
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