摘要
本发明属于声纹识别技术领域,本发明公开了一种基于特征的智能声纹识别方法和系统;包括:采集若干个声纹数据样本,并对每个声纹数据样本进行预处理,得到综合语音样本;基于综合语音样本构建语音有向图模型,从语音有向图模型识别出核心语音样本集合;将核心语音样本集合进行特征提取,得到个综合特征向量;基于综合特征向量和核心语音样本集合,利用聚类算法获取样本选择策略;基于综合特征向量,利用样本选择策略自适应训练声纹识别模型,在训练完成后,将训练好的声纹识别模型应用于声纹识别,充分发挥了深度学习在声纹识别领域的优势,不仅提高了声纹识别的速度和效率,还降低了系统的误识别率和漏识别率。
技术关键词
智能声纹识别
训练声纹识别模型
样本
语音
有向图模型
噪声功率谱密度
核心
加权无向图
策略
指数衰减窗口
聚类算法
信噪比
时域特征
深度神经网络模型
频域特征
节点特征
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交互内容
关键词
页面
计算机可执行指令
处理单元
检测数据分析方法
基因
多通道
光谱分析
光谱特征提取
语音控制指令
交互控制方法
关键词特征
记忆音色
智能机器人控制