一种无监督精确异常定位及分割方法和系统

本发明公开了无监督精确异常定位及分割方法及系统。所述方法包括：获取待分割的输入样本；利用卷积神经网络提取待分割图像的四个尺度的特征；将提取的特征分别输入四个补丁嵌入层；将补丁输入双重注意力DAT层，分别经过空间维度的自注意力运算和通道维度的自注意力运算后，二者求和作为DAT层的输出结果；将DAT层的输出结果输入多粒度门控适配器MGGA进行增强和调整，输出重构后的特征；通过比较重构后的特征与从各个尺度下提取的特征，生成异常分数图；将不同层级的异常分数图逐像素地相乘在一起形成最终的预测图。本发明采用了多级重建流水线，并引入了多粒度门控适配器，结合双重注意力转换器和样本感知的重新加权机制，提高了异常定位及分割的性能。