一种基于希尔伯特黄变换的三相电压电流信号正负零序的分解方法、系统、存储介质及处理器

AITNT
正文
推荐专利
一种基于希尔伯特黄变换的三相电压电流信号正负零序的分解方法、系统、存储介质及处理器
申请号:CN202411489558
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119538029B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于希尔伯特黄变换的三相电压电流信号正负零序的分解方法、系统、存储介质及处理器。本发明从三相电压/电流信号的原始数据出发,首先通过希尔伯特黄变换分别得到了三相电压/电流信号的复数信号信息,希尔伯特黄变换最大程度的保留了原始信号的所有频率信息。然后基于正负序信号的原始定义,通过复数信号向量乘以正负零序分解变换矩阵T,得到正负零序信号分量,可确保正负零序分解的准确性。通过对三相电压电流信号进行希尔伯特黄变换,可以实现对正序、负序和零序分量的有效分解。本发明不仅提高了对故障信号的识别能力,也为电力电子设备的稳定控制提供了精确的数据支持。
技术关键词
希尔伯特黄变换 电流 信号 电力电子设备 电压 虚拟同步控制 可读存储介质 傅里叶算法 处理器 矩阵 计算机 模块 电力系统 数据 程序 定义 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种VME参数自适应优化的胸阻抗信号处理方法及介质
信号处理方法 基线 算法 参数 电子设备
2
基于判别散射中心神经网络的雷达目标识别方法及装置
训练样本集 中心字典 损失函数优化 判别字典 重构误差
3
吊挂载荷识别方法、系统、介质及设备
吊挂结构 循环卷积网络 载荷识别方法 卷积循环神经网络 仿真数据
4
基于改进朴素贝叶斯模型的分布式光伏故障诊断方法
故障类别 故障检测模型 归一化电路 样本 分布式光伏
5
一种基于Surelet变换的地震信号去噪方法
地震信号去噪方法 扩散算法 噪声 去噪技术 正则化参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号