基于神经网络和排序机制的图谱构建方法、系统

本发明提供一种基于神经网络和排序机制的图谱构建方法、系统，通过角色指令使预设的大语言模型生成知识图谱框架，再基于自回归语言模型对知识图谱框架获取语言知识，并采用语言知识对知识图谱框架进行填充以形成初始知识图谱，显示语言变异和隐含关系，而后采用预设的双塔结构进行外部知识扩充以获取与所述初始知识图谱相匹配的外部知识，以提升知识图谱的广泛性，再通过无监督段落排序机制对所述外部知识和语言知识进行自排序以生成目标知识图谱，从而提高知识图谱的全面性和精准度。