一种基于ISAC系统的非法感知抑制优化方法

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一种基于ISAC系统的非法感知抑制优化方法
申请号:CN202411489660
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119421156A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
一种基于ISAC系统的非法感知抑制优化方法,它涉及一种非法感知抑制优化方法。本发明提出基于ISAC系统的非法感知抑制优化方法。本发明的目的是在非法用户进行非法目标检测时增强合法用户感知信息的安全性。本发明利用人工噪声恶化非法用户的雷达接收信噪比。本发明利用特征值分解对非法用户端雷达接收信噪比的非凸性进行松弛。本发明利用交替优化算法对优化变量进行解耦,分别对波束赋形矢量以及人工噪声协方差矩阵进行迭代求解,实现了非法目标检测背景下的非法感知抑制。本发明可以基于ISAC系统对非法感知进行抑制,降低非法用户对合法用户的检测概率,在不同感知性能要求以及总发射功率情况下均具备优秀性能。本发明属于无线网络安全技术领域。
技术关键词
抑制优化方法 人工噪声 协方差矩阵 基站 无线网络安全技术 噪声方差 方位角 接收信噪比 算法 波束赋形矩阵 数学建模方法 接收天线数量 变量 雷达 一体化系统 虚警概率 特征值 错误检测 信号
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