一种类器官培养图像压缩方法及其系统

本发明提供一种类器官培养图像压缩方法及其系统，涉及图像压缩技术领域，包括利用特征提取模型对输入的类器官培养图像进行特征提取，并对提取的第一特征图中每个特征图块进行第一自适应量化，得到第二特征图；利用小波变换算法对第二特征图进行频域转换，并对频域转换后的系数进行第二自适应量化，得到量化系数及第二量化步长；将量化系数聚类为一组码本向量，并分配码本索引；对所有码本向量的码本索引进行熵编码，并优化码字分配，生成熵编码后的码字；对所有的熵编码后的码字进行整合，生成类器官培养图像的压缩文件，本发明通过结合深度学习、小波变换和矢量量化，实现了对类器官培养图像的高效压缩，同时保持了图像的关键信息。