一种模型训练方法、图像合成方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像合成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该模型训练方法包括：获取多组样本数据；将所述多组样本数据中的图像数据输入待训练的图像合成模型，得到每一组样本数据对应的图像合成结果和预测位置信息；基于每一组样本数据中的样本位置信息，以及每一组样本数据对应的图像合成结果和预测位置信息，确定所述图像合成模型的目标损失；在基于所述目标损失判断出所述图像合成模型未收敛的情况下，调整所述图像合成模型的模型参数。通过本方案可以训练得到无需借助人工以自动合成图像的图像合成模型，从而为自动图像合成以提高合成效率，提供实现基础。