基于多智能体深度强化学习的电压越限控制系统和方法

本发明提供一种基于多智能体深度强化学习的电压越限控制系统，包括：电网区域划分模块，用于将电网划分为若干个区域，每个区域内至少包括一个光伏设备；光伏设备控制策略模型建立模块，用于针对电网各区域的光伏设备，采用部分可观察马尔科夫决策过程进行建模，得到光伏设备控制策略模型；光伏设备控制策略输出模块，用于将将每个区域的电网当前运行参数均输入光伏设备控制策略模型，使用双延迟深度确定性策略梯度算法对光伏设备控制策略模型进行求解，得到各光伏逆变器的无功功率并输出至对应区域的电网以控制各节点的电压在预设范围内。本发明有效解决了随着分布式光伏接入电网导致的电压波动、越限问题，提高了控制效率和控制效果。