基于AI的文字位置和内容识别方法

本发明公开了基于AI的文字位置和内容识别方法，涉及文字识别技术领域，本方法通过双向LSTM模型从多尺度融合特征中提取序列特征，结合上下文信息进行聚合，并引入注意力机制，输出上下文特征。通过连接时序分类CTC算法对上下文特征进行字符预测，输出预测概率，并结合语言模型LM对预测结果进行解码，获取解码文字序列。进一步地，通过自适应修正模型对解码结果进行修正，输出最终的识别结果。将各个步骤的结果进行汇总，并通过综合评估系数Sfinal对识别结果进行智能化决策和反馈调整，此一系列优化措施使得系统能够动态适应不同的输入条件，不仅提升了识别精度，还提高了系统的自适应性和鲁棒性。