基于图像-文本匹配的超声图像质量评估方法及装置

本申请涉及超声图像质量评估技术领域，特别涉及一种基于图像‑文本匹配的超声图像质量评估方法及装置，其中，方法包括：提取超声图像的图像特征，并提取代表图像质量评估标准的文本的文本特征；将图像文本特征进行语义融合，计算图文对之间的匹配得分；根据匹配得分得到超声图像的最终图像质量分数，利用带标签图像样本计算最终图像质量分数和预设标准评分之间的均方误差损失，生成最终的超声图像质量评估模型，以利用超声图像质量评估模型输出任一超声图像的质量评估结果。由此，解决了相关技术的评估方法由于忽略临床标准所体现的“图像应该具有的关键结构”，缺乏对医学知识的建模能力，进而导致模型在实际场景中泛化能力不足的问题。