一种输电线路隐患检测方法

本发明提供了一种输电线路隐患检测方法，通过结合图像和传感器数据，构建基于视觉语言模态的输电线路隐患检测模型。利用图像预处理和图像编码器，提取图像中的隐患特征，并结合文本描述信息进行训练。结合自回归语言模型，基于视觉特征和传感器数据，模型能够生成推理结果，为运维人员提供智能化的决策支持。特别是当结合无人机获取的图像和销钉传感器数据时，模型不仅可以识别当前隐患，还能推理出潜在的异常情况，实现对隐患的全面检测和预测。该方法在风灾、降雨等复杂环境下，显著提升了隐患识别的准确率和鲁棒性，从而为电力巡检和运维提供了高效、智能的支持。