摘要
本申请公开了一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法,涉及呼吸检测领域,包括:采集用户睡眠呼吸的气管音信号,生成气管音信号的梅尔谱图;其中,气管音信号包含呼吸音频信号和心音信号;构建基于VGG16网络的睡眠‑觉醒检测模型,计算用户睡眠时长;采用纵向盒算法AV‑Box对梅尔谱图进行睡眠呼吸暂停段检测;提取潜在睡眠呼吸暂停段的S1峰和S2峰,根据相邻S1峰的时间间隔计算RR间期;获取RR间期的统计特征,根据统计特征,利用支持向量机SVM进行呼吸暂停检测;根据呼吸暂停检测结果统计的睡眠呼吸暂停次数,以及睡眠时长,计算用户的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI。针对现有技术中基于声音信号的睡眠呼吸暂停检测方法中诊断精度低,本申请提高了检测精度。
技术关键词
统计特征
采样点
气管
信号
睡眠呼吸暂停检测
包络
阶段
短时傅里叶变换
双线性插值法
网络结构
标记
特征提取模块
传播算法
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