歌曲内容风险评估方法、歌曲风险比较模型的训练方法

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歌曲内容风险评估方法、歌曲风险比较模型的训练方法
申请号:CN202411491070
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119397278A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及歌曲内容风险评估方法、歌曲风险比较模型的训练方法。所述方法包括:获取曲库中多首热门歌曲的歌曲特征,歌曲特征包括安全算法特征之外还包括歌曲内容特征、歌曲创作者特征、歌曲互动特征中的至少一种;根据预设的比较排序方法,多次从多首热门歌曲中确定参与比较歌曲风险高低的两首热门歌曲,将每次确定的两首热门歌曲的歌曲特征输入至预训练的歌曲风险比较模型,以得到每次确定的两首热门歌曲的风险比较结果;由比较排序方法依据每次确定的两首热门歌曲的风险比较结果,将多首热门歌曲按照风险高低进行排序;将排序后的多首热门歌曲划分为多个区间,并设置每个区间内的热门歌曲的风险系数。采用本方法能够有效提升歌曲风险评估效果。
技术关键词
风险评估方法 互动特征 排序方法 深度神经网络 上架 样本 计算机程序产品 处理器 算法 计算机设备 可读存储介质 存储器 标签
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