摘要
本申请涉及歌曲内容风险评估方法、歌曲风险比较模型的训练方法。所述方法包括:获取曲库中多首热门歌曲的歌曲特征,歌曲特征包括安全算法特征之外还包括歌曲内容特征、歌曲创作者特征、歌曲互动特征中的至少一种;根据预设的比较排序方法,多次从多首热门歌曲中确定参与比较歌曲风险高低的两首热门歌曲,将每次确定的两首热门歌曲的歌曲特征输入至预训练的歌曲风险比较模型,以得到每次确定的两首热门歌曲的风险比较结果;由比较排序方法依据每次确定的两首热门歌曲的风险比较结果,将多首热门歌曲按照风险高低进行排序;将排序后的多首热门歌曲划分为多个区间,并设置每个区间内的热门歌曲的风险系数。采用本方法能够有效提升歌曲风险评估效果。
技术关键词
风险评估方法
互动特征
排序方法
深度神经网络
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电生理特征
跌倒预警方法
跌倒风险评估
预警模型
多模态
围岩松动圈
定量评估方法
深度神经网络
深度学习模型
围岩裂隙
深度学习训练数据
学习深度神经网络
回采工作面
评价方法
工作面回采
配电网设备
高斯混合模型
负荷
风险评估方法
标记
输出特征
深度神经网络模型
信号重构方法
积层
注意力机制