摘要
本发明公开了一种产妇产前状态智能分析系统及方法,涉及生物医学技术领域,其中,该方法包括:实时采集产妇的多模态数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据进行融合,生成多模态特征向量;构建深度学习模型,进行产前状态评估,得到评估结果;根据评估结果,生成个性化的干预方案;收集产妇的实时数据和反馈信息,监测干预效果,评估干预方案的有效性。通过根据评估结果生成个性化的干预方案,实现了对产妇的精准干预,不仅提高了干预的针对性和有效性,还能够及时发现和解决潜在的风险因素,从而保障母婴的安全。
技术关键词
产妇
智能分析方法
有效性
指数
智能分析系统
深度学习模型
节点特征
实时数据
多模态
生理
时间序列特征
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