基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统

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基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统
申请号:CN202411491599
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119448426B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统,包括:数据采集模块:负责从多个源头收集数据;数据处理与分析模块:负责对采集到的数据进行清洗整合,形成可用于分析的数据集,构建预测模型,对新能源产量和电网负荷进行高精度预测;智能调度模块:根据预测的新能源产量和电网负荷情况,自动调整新能源的分配比例和储能系统的充放电策略;可视化监控与决策支持模块:负责构建可视化界面,实时展示新能源生产、储存、分配及使用的状态,为决策者提供数据支持和决策依据;本发明中,利用LSTM构建新能源产量和电网负荷的预测模型,对新能源产量进行更准确的预测,开发智能调度模块,根据预测结果动态调整能源分配,以提高能源利用率。
技术关键词
数据采集模块 决策支持单元 数据分析单元 可视化界面 远程控制单元 构建预测模型 预测系统 分析模块 充放电策略 数据存储单元 多源异构数据 新能源设备 案例库 储能系统 大数据 数据处理单元 时间序列特征 数据格式
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