数字孪生辅助智能网联车辆碳排放预测系统及方法

本发明涉及车辆碳排放预测技术领域，具体提出一种数字孪生辅助智能网联车辆碳排放预测系统及方法，通过将数字孪生与深度学习相结合并应用于碳排放的预测环节中，模拟各种驾驶行为来得到碳排放的预测结果，最后根据对比给出基于当前行驶状态下最优的碳减排方式并反馈给用户。同时，整个预测部分可以不断将预测结果与实际执行结果相对比来优化整体结构，提高预测的准确性与泛化性，满足用户需求。