摘要
本发明属于安全技术领域。提供了一种热电厂配电室安全隐患识别方法及系统。所述方法包括:高清摄像机拍摄热电厂配电室的高清视频数据,提取得出操作人员的设备操作数据、被操作设备的设备属性数据及状态数据;若根据热电厂配电室的设备状态数据确定出为设备完全正常状态,则根据预设规则对设备操作数据与设备属性数据及状态数据进行匹配分析,获得第一安全隐患值;若为设备不完全正常状态,则将设备操作数据、设备属性数据、状态数据输入安全隐患预测模型,获得预测的第二安全隐患值;根据第一安全隐患值或第二安全隐患值决策是否输出安全隐患报警信息。本发明实现在对热电厂配电室的人员操作行为的安全隐患的准确识别。
技术关键词
配电室
热电厂
设备状态数据
识别方法
高清摄像机
计算机存储介质
电气设备
视频
深度学习算法
服装
存储模块
处理器
位置跟踪
动作特征
计算机程序产品
决策
识别系统
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
注意力
识别方法
交互结构
多层感知机
注意力卷积神经网络
线虫
位点
深度学习算法
标记
锅炉控制参数
深度神经网络
锅炉系统
等离子体设备
时序