座舱场景推荐方法、装置、存储介质、程序产品及车辆

本申请公开了一种座舱场景推荐方法、装置、存储介质、程序产品及车辆，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对车辆的语音埋点日志的人机对话文本数据进行预处理，得到用户自然语言描述，并在预设的场景知识库中进行相似筛选，获得对应的场景知识；将用户自然语言描述与场景知识进行拼接，得到场景推荐提示词；通过大模型智能体对场景推荐提示词进行场景动作推理，输出与场景知识对应的场景动作执行列表。由于本申请将人机对话文本数据转换为用户自然语言描述并筛选对应的场景知识，依托大模型智能体强大的文本理解与生成能力进行场景动作推理，可自动化根据车主语音描述实现座舱智能化场景推荐服务，提高了座舱场景推荐的准确度。