基于物理信息神经网络的阻抗辨识方法及系统

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的阻抗辨识方法及系统，首先获取预处理后MMC的工作点信息以及原始阻抗数据；然后基于所述工作点信息，根据阻抗辨识的目的选择对应的控制物理信息训练第一神经网络，得到初始物理信息神经网络模型，输出训练控制物理信息；再基于工作点信息和所述训练控制物理信息训练第二神经网络，输出训练阻抗数据；将所述训练阻抗数据与原始阻抗数据对比得到训练误差，根据误差调整所述第二神经网络，得到阻抗辨识模型；最后利用阻抗辨识模型完成阻抗辨识。本发明可以提高神经网络阻抗建模方法的训练准确性，使得阻抗辨识的误差大幅减小。