摘要
本发明实施例涉及一种课堂防瞌睡智能检测系统和方法,系统包括视觉采集装置、第一控制处理装置和提醒装置:视觉采集装置用于实时采集课堂教学场景中的学生视频信息;第一控制处理装置与视觉采集装置通信连接,第一控制处理装置包括神经网络模型检测模块和智能检测算法模块;神经网络模型检测模块用于根据从学生视频信息中提取的学生图像信息,生成多尺度特征图;智能检测算法模块用于根据多尺度特征图进行目标检测和定位,并对目标检测结果执行非极大值抑制,生成瞌睡行为信息;若同一学生在连续图像帧中的瞌睡行为持续时间超过预设阈值T1,生成提醒指令;提醒装置,与第一控制处理装置通信连接,用于执行提醒指令进行文本和振动提醒。
技术关键词
智能检测系统
视觉采集装置
智能检测算法
多尺度特征
课堂教学场景
生成多尺度
提醒装置
学生
Sigmoid函数
神经网络模型训练
指令
视频
智能检测方法
模块
图像缩放
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数据分布
文本
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多尺度特征提取
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巡检机器人
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成像
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