摘要
本发明提供一种基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括通过多角度深度图像和可见光图像采集,利用三维点云配准网络重建证件三维模型,结合注意力姿态估计和投影矩阵优化实现图像透视校正;采用双流记忆神经网络进行信息区域定位,其中特征提取主干网络构建多尺度特征金字塔,动态记忆更新网络基于时序注意力模块和对比学习进行特征匹配和字典更新;通过多分支特征增强网络对分割的信息子图像进行字符识别,结合自注意力增强单元和上下文推理单元提升识别精度,并利用强化学习控制器动态优化网络参数直至达到预设识别可信度阈值。
技术关键词
加权特征
身份证表面
深度图像数据
注意力
局部细节特征
三维点云配准
深度相机阵列
可见光图像
多尺度特征金字塔
记忆神经网络
三维模型
描述符
空间位置关系
特征匹配矩阵
特征字典
模板特征
学习控制器
特征点
姿态估计
系统为您推荐了相关专利信息
储能单元
模糊神经网络模型
模糊推理规则
节点
温控
课堂场景
卷积模型
节点
特征提取模型
历史采集数据
识别方法
音频信号识别技术
前馈神经网络
匈牙利算法
令牌